この講義で学ぶこと
- AI画像生成で「何ができるか／できないか」をざっくり理解する
- これから学ぶ流れの全体像をつかむ
- 自分の目的に近い使い方をイメージできるようにする
対象者
- AI画像生成にこれから初めて触れる人
- まだ何ができるのか分かっていない人
事前準備
- 特になし（読むだけでOK）
本文
AI画像生成（＝文章などの指示から画像を作る技術）を使うと、自分で描かなくてもイメージに近い画像を作れます。この講座では主に Stable Diffusion（＝代表的な画像生成のしくみ）を、Google Colab・Forge・ComfyUI といった道具で動かしていきます。
できることの例：
- 言葉（プロンプト）で雰囲気やモチーフを指定して画像を作る
- 既存の画像をもとに作り変える
- LoRA（＝追加で個性やスタイルを足すしくみ）で表現の幅を広げる
苦手・注意が必要なこと：
- 細かい指示どおりに必ずなるとは限らない（試行錯誤が前提）
- 実在の人物・他者の作品・ブランド等をそのまま再現する使い方は権利上の問題になりうる
- 生成物を商用利用・販売する場合は、使うモデル/LoRAや各サービスの規約・権利の確認が必要
手順
- この講座の全体像（第1章→第13章）をざっと眺める
- 自分の目的に近い章（例: まず作りたい→第3章、販売の基礎→第10〜12章）を見つける
- 次の講義で「自分の始め方」を決める準備をする
よくあるつまずき
- 「いきなり完璧な画像を作ろうとする」→ 原因: 試行錯誤前提を知らない → 対処: まず1枚作る成功体験を優先する（第3章）
- 「用語が多くて止まる」→ 原因: 一度に覚えようとする → 対処: 用語集（ch01-03）に都度戻る
実践課題
実践課題：できることを書き出す
- 目的: 自分がAI画像生成で何をしたいかを言語化する
- 取り組む内容: できること・やりたいことを3つメモする
- 成果物: 箇条書きメモ（3項目）
- 所要時間の目安: 5〜10分
- できたの判定: やりたいことを自分の言葉で3つ書けた
チェックリスト
- ☐ AIで「できること／できないこと」を1つずつ説明できる
- ☐ 商用利用・販売には規約/権利確認が必要だと理解した
- ☐ 自分のやりたいことを3つ書き出せた