【ch01-03】基本用語集（モデル・プロンプト・LoRA等）

この講義で学ぶこと

AI画像生成では、はじめて聞く言葉がたくさん出てきます。ここでは「これだけ知っていれば話についていける」基本用語をまとめます。一度に覚えようとせず、必要になったときに見返してください。

モデル（＝画像を作る本体のデータ）

画像生成の「頭脳」にあたる大きなファイルです。モデルによって得意な絵柄（写真風・イラスト風など）が違います。この講座では Stable Diffusion（＝代表的な画像生成のしくみ）系のモデルを中心に扱います。

プロンプト（＝AIへの指示文）

「何を、どんな雰囲気で作ってほしいか」を言葉で書いたものです。プロンプトの書き方しだいで結果が大きく変わります。

ネガティブプロンプト（＝出したくない要素を伝える指示文）

「これは入れないでほしい」を書く欄です。崩れやすい部分を減らす目的で使われます。

LoRA（ローラ＝追加で個性やスタイルを足す小さなしくみ）

モデル本体に、特定の絵柄やテイストを後付けで足すための小さなファイルです。モデルに「味付け」をするイメージです。

生成（＝画像を作る処理そのもの）

プロンプトなどをもとに、実際に画像を作り出す動作です。1回の生成で1枚以上の画像ができます。

シード（＝画像の「種」になる数字）

同じ設定でも、このシード値が違うと別の画像になります。同じシードなら近い画像を再現しやすくなります。

ステップ数 / サンプラー（＝生成の細かい設定）

画像を仕上げる回数や方法の設定です。初心者のうちは初期値のままで問題ありません。

ツール（＝モデルを動かすための道具）

Google Colab・Forge・ComfyUI などが該当します。モデルやLoRAは、これらツールの上で動かします。

用語どうしの関係を一言でまとめると、「ツールの上でモデルを動かし、プロンプトで指示し、必要ならLoRAで味付けして、生成する」となります。

なお、モデルやLoRAには配布元ごとに利用ルールがあります。生成物の商用利用・販売を考える場合は、使うモデル/LoRAや各サービスの規約・権利の確認が必要です。