【ch02-01】クラウドとローカルの違い

この講義で学ぶこと

AI画像生成を始めるには、画像を作る処理を「どこで動かすか」を決める必要があります。大きく分けて2つの方法があります。

クラウド（＝インターネット上の他社のコンピューターを借りて動かす方法）

代表例が Google Colab（＝Googleが提供するクラウド上の作業環境）です。自分のパソコンの性能に左右されにくく、高性能なパソコンを持っていなくても始められる場合があります。

準備が比較的かんたんで、最初の1枚までが早い傾向があります。一方で、利用時間や使える機能に制限がある場合があり、無料・有料プランの規約確認が必要です。また、ネット接続が前提になります。

ローカル（＝自分のパソコンの中で動かす方法）

自分のパソコンに道具（Forge・ComfyUI など）を入れて動かす方法です。一度整えれば、ネットがなくても、回数や時間を気にせず使いやすくなります。一方で、ある程度の性能のパソコン（特に画像処理用の部品＝GPU）が必要になりやすく、最初の設定はクラウドより手間がかかる傾向があります。

どちらが「正解」ということはありません。手軽に試したいならクラウド、じっくり腰を据えて使いたいならローカル、という大まかな目安で考えるとよいでしょう。具体的な選び方は次の講義（ch02-02）で扱います。

なお、どちらの方法でも、生成物の商用利用・販売を考える場合は、使うサービス・モデル/LoRAの規約・権利の確認が必要です。

パソコンの性能が分からない場合は、最初からローカル導入で悩まず、まずGoogle Colabで1枚生成するルートをおすすめします。ローカル環境は、画像生成を続けて使いたいと感じてから検討しても問題ありません。

Windowsの場合：

GPU欄にNVIDIA製GPUが表示されている場合、ローカル環境を検討できる場合があります。ただし、動作するかどうかはGPUの種類やVRAM容量によって変わります。